“What are they Thinking?” - Accessing Collective Intelligence in Twitter

In today’s social networks like Twitter and Facebook, each day millions of status updates provide a huge source of information on current sentiments of their users. However, still it is unclear how to structure problems in a way that they can be answered based on social networking activities. Facilitating an exploratory prototype, we tested the direct retrieval of user opinions during the FIFA World Cup 2010 in Twitter. Our findings based on an initial research framework suggest that using social networks can serve as an access point to collective intelligence. However, the experiment also showed weaknesses of the used approach. Therefore we discuss an updated research model based on our results which provides a foundation for future works

Context-aware Music Recommendation in the Car

Das Hören von Musik ist in unserer Gesellschaft zur wichtigsten Begleitaktivität geworden. Besonders das mobile und ubiquitäre Hören von Musik wurde in den letzten Jahren durch digitale Musikangebote sowie durch mobile Endgeräte wie MP3-Player oder Smartphones erweitert und vereinfacht. Die eigenen Musikbibliotheken werden zudem immer größer und stellen den Nutzer zunehmend vor Herausforderungen: Die Auswahl eines für die aktuelle Hörsituation passenden Musiktitels erweist sich als äußerst zeitaufwändig und erfordert zudem Interaktion mit dem System. Speziell beim Autofahren – einer der wichtigsten Hörsituationen von Musik – ist der Fahrer primär mit dem Führen des Fahrzeugs beschäftigt, dementsprechend können Musikempfehlungssysteme hier bei der Musikauswahl unterstützen. Die Berücksichtigung von Kontextparametern wie z.B. Umfeld, Straßenkategorie und Fahrtbelastung bei der Empfehlung kann dazu genutzt werden, besser auf Situationsänderungen zu reagieren. Diese speziellen Empfehlungssysteme werden als kontextorientierte Musikempfehlungssysteme bezeichnet. Ziel dieser Arbeit ist es, den Kontext im Fahrzeug in Bezug auf die Musikeinspielung von Kunden- und Kontextseite näher zu betrachten. Hierdurch sollen Ansätze identifiziert werden, wie die Musik im Fahrzeug an die situationsspezifischen Musikwünsche des Nutzers angepasst werden kann. Weiterhin wird der Fahrer in komplexen Fahrsituationen weniger gefordert. Dazu wird zunächst aufgezeigt, welche Möglichkeiten kontextorientierte Musikempfehlung bietet, wie sich die spezielle Situation des Autofahrens in Bezug auf das Hören von Musik darstellt und welche Ansätze bisherige Systeme bieten. Anschließend werden eigene Nutzerstudien zur kontextorientierten Musikeinspielung im Fahrzeug vorgestellt. Die Erkenntnisse aus Theorie, Praxis und eigenen Studien werden zusammengeführt und iterativ in einen Prototypen, der die Musik kontextorientiert einspielt, implementiert und evaluiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich durch die kontextorientierte Musikempfehlung im Fahrzeug in den drei Bereichen Fahrsicherheit, Fahrkomfort und Fahrtwahrnehmung Vorteile gegenüber der klassischen Musikeinspielung für den Autofahrer ergeben.Listening to music has become the most important accompanying activity in our society. Especially mobile and ubiquitous listening to music has been enhanced and simplified in recent years by digital music and mobile devices, such as MP3-players or smartphones. Additionally, the music libraries of the users are getting bigger, leading to new challenges the users have to face. For example, the selection of an appropriate song for the current listening situation proves to be extremely time-consuming and also requires an interaction with the system. Especially while driving, which is one of the most important listening situations, the driver is primarily engaged with driving. A music recommender system may assist in the process of music selection. The consideration of context parameters such as environment, type of road and driving load can be used in the recommendation process to better respond to situational changes. These particular recommender systems are referred to as context-aware music recommender systems. The aim of this work is to examine the music listening situation in the car from two perspectives: the customer and the context side. This is intended to identify possibilities how music playback in the car can be adapted to user situation-specific music requests. Further, the driver may benefit from less cognitive load in complex driving situations. For this purpose, it is shown which possibilities are offered by context-aware music recommendation, how the specific situation of driving affects the music listening behavior and which approaches are used by existing systems. Subsequently, conducted user studies for context-aware music playback in the car will be presented. Insights from theory, practice and conducted user studies are brought together and iteratively implemented into a context-aware music recommender prototype, which is then evaluated. Results suggest that context-aware music recommendation in the vehicle has particular advantages over classical music services when it comes to road safety, driving comfort and driving performance

Summer hot, Winter not! – Seasonal influences on context-based music recommendations

This paper explores artefact generativity as a novel conceptual frame to inform information system (IS) artefact design beyond designing for artefact utility at the time of an artefact’s introduction or implementation. The paper draws on three recently developed generativity conceptualizations and applies the findings to IS artefact design. Artefact generativity captures the notions that 1) sustained artefact utility may require potentially continuous artefact changes over its lifetime, 2) (re-)designers need to enact these changes within a design system, and 3) continuous artefact use may lead to further generative transformations in the artefact’s social and technical environment. IS design science researchers can draw on this paper’s findings to inform future artefact design decisions that address these three notions by drawing on the established and growing foundations of IS and social science theories that underlie the established generativity perspectives

Digital Transformation in Retail: Can Customer Value Services enhance the Experience?

The brick-and-mortar retail is struggling with the digital transformation and the shift to e-commerce. Likewise, technological developments in retail service delivery raise new questions concerning the nature of relationships between retailers and customers. To secure a strong customer relationship and support satisfaction, retailers have to transform their real-world advantages into digital goods and offer new value services to the customer. With an iterative process based on design science research (DSR), we want to explore the impact of different combinations of technology-mediated value services in customer-retail-relationships. Therefore, we want to evaluate, compare and classify a combination of emotional and context-aware approaches as well as services which link online and offline advantages. This research is aimed to identify services to support and lead the brick-and-mortar retailers through the digital transformation

Feel the Moosic: Emotion-based Music Selection and Recommendation

Digital transformation has changed all aspects of life, including the music market and listening habits. The spread of mobile devices and music streaming services has enabled the possibility to access a huge selection of music regardless of time or place. However, this access leads to the customer\u27s problem of choosing the right music for a certain situation or mood. The user is often overwhelmed while choosing music. Context information, especially the emotional state of the user, can help within this process. The possibilities of an emotional music selection are currently limited. The providers rely on predefined playlists for different situations or moods. However, the problem with these lists is, that they do not adapt to new user conditions. A simple, intuitive and automatic emotion-based music selection has so far been poorly investigated in IS practice and research. This paper describes the IS music research project Moosic , which investigates and iteratively implements an intuitive emotion-based music recommendation application. In addition, an initial evaluation of the prototype will be discussed and an outlook on further development will be given

Jazz in der Stadt und Rock auf der Autobahn - von der kollaborativen zur kollaborativ-kontextorientierten Musikempfehlung

Das Smartphone ist mittlerweile ein ständiger Begleiter in unserer Gesellschaft geworden. Die Nutzer fühlen sich jedoch zunehmend belästigt von zu vielen Angeboten, Informationen und Hinweisen, die sie täglich erreichen. Eine Bedarfsanpassung in Form von Personalisierung und Kontextbezug nimmt dementsprechend bei mobilen Diensten eine immer wichtigere Rolle ein. Kontextorientierung bildet heutzutage einen Schwerpunkt im Ubiquitous Computing und geht einher mit der extensiven Nutzung von Sensordaten

From the Inside Out: A Literature Review on Possibilities of Mobile Emotion Measurement and Recognition

Information systems are becoming increasingly intelligent and emotion artificial intelligence is an important component for the future. Therefore, the measurement and recognition of emotions is necessary and crucial. This paper presents a state of the art in the research field of mobile emotion measurement and recognition. The aim of this structured literature analysis using the PRISMA statement is to collect and classify the relevant literature and to provide an overview of the current status of mobile emotion recording and its future trends. A total of 59 articles were identified in the relevant literature databases, which can be divided into four main categories of emotion measurement. There was an increase of publications over the years in all four categories, but with a particularly strong increase in the areas of optical and vital-data-based recording. Over time, both the speed as well as the accuracy of the measurement has improved considerably in all four categories

Transformation im stationären Einzelhandel: Emotionen und digitale Kundenbeziehungen

Das signifikante und kontinuierliche Wachstum des E-Commerce sowie die digitale Transformation selbst sind verantwortlich für einen notwendigen Transformationsprozess des Einzelhandels (Dennis, Jayawardhena, & Papamatthaiou, 2010; Doherty & Ellis-Chadwick, 2010; Hagberg, Sundstrom, & Egels-Zandén, 2016; Sands, Ferraro, & Luxton, 2010). Das aktuelle Phänomen der Digitalisierung im Einzelhandel ist bereits Gegenstand verschiedener Forschungsprojekte (Hagberg et al., 2016; Keeling, Keeling, & McGoldrick, 2013). Gleichzeitig ermöglichen mobile Geräte - insbesondere Smartphones und seit kurzem auch Smartwatches - diese digitale Transformation und führen zu einem veränderten Kundenverhalten (Blázquez, 2014). Mobile Endgeräte sind in der Lage dem Kunden spezifischere und situationsbezogene Informationen zu liefern (Rohm & Sultan, 2006). Mit diesen mobilen und intelligenten Technologien können Kunden jederzeit und überall auf das Internet zugreifen. So können produktspezifische Informationen wie Preise, Produktbilder und Kundenbewertungen schneller und einfacher erhalten werden (Spaid & Flint, 2014). Weiterhin ändert sich nicht nur das Verhalten der Kunden, sondern auch ihre Erwartungen. Durch die Integration mobiler Geräte in den Alltag erwarten Kunden eine bessere Erreichbarkeit der Händler in Online- und Offline-Kanälen (Fulgoni, 2014). Diese neue digitale Handelssituation bietet viele Herausforderungen, aber auch zahlreiche Chancen für den stationären Handel (Härtfelder & Winkelmann, 2016). Die Branche hat einige dieser Probleme bereits erkannt, aber bisher nur in geringem Maße reagiert. [Aus der Einleitung.

Shop with Heart: Entwicklung und Evaluation eines emotionsbasierten Interfaces

Der vorliegende Beitrag untersucht, wie durch digitale Unterstützung eine bessere und nachhaltigere Beziehung zwischen Händler und Kunden im lokalen Einzelhandel erreicht werden kann. Dabei soll die persönliche Beratung als eine der Stärken des Einzelhandels durch die Interpretation von Kundenemotionen weiter ausgebaut werden. In diesem Zuge werden ein Konzept, ein erstes Design und eine explorative Bewertung eines Interface-Prototypen präsentiert. Der Prototyp soll die emotionale Situation des Kunden erfassen sowie bewerten und den Händler bei seiner Kundenberatung unterstützen. Diese emotionale Beratung bietet die Möglichkeit, die Interaktion – und langfristig die Beziehung – zwischen Kunde und Händler zu verbessern (Frijda, 1993; Heyes & Kapur, 2012). Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Ist es möglich, mit dem vorgeschlagenen Prototypen einen Mehrwert für den Kunden und Händler zu schaffen? [... aus der Einleitung